true true 8 2009-04-29T20:53:38Z 107 Die Urlaubslektüre, die genau den eigenen Geschmack trifft, das Lied, das perfekt zur augenblicklichen Stimmung passt: Können solche persönlichen Tipps von Computerprogrammen kommen? So genannte Empfehlungsmaschinen wollen für Internetnutzer die Hinweise von Freunden und die Beratung durch Fachhändler ersetzen. Bekanntes Beispiel ist das Online-Kaufhaus Amazon. Musik-Websites kommen kaum noch ohne Empfehlungsmaschinen aus. Solche Software beobachtet das Einkaufs- oder Hörverhalten genau und merkt sich die Vorlieben und Abneigungen der Nutzer. Wie funktioniert das? Die Macher der Musikplattformen Last.fm und Pandora erzählen, wie sie jedem ihrer Nutzer das perfekte persönliche Radio erschaffen wollen. Konsumgüter wie Musik und Bücher sind aber nicht einzigen Anwendungsgebiete für Empfehlungsmaschinen: Wo werden sie noch eingesetzt? Und welche Folgen hat es künftig, wenn Algorithmen Stilberater spielen – für unseren persönlichen Geschmack und unser Konsumverhalten? MP4, ca. 10 Min. (c) 2009 ZDF, (cc) by-nc-sa 0 1461 e/k/t/r/blinkenlichten produktionen - elektrischer reporter 008 - vorschlagsysteme - mit den besten empfehlungen.torrent mp4 ba2a423c99a4c96f185eb9a9c62eb228bce9817b 471 5 1 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/de/ 78 http://www.elektrischer-reporter.de 0 7 2009-11-20T23:42:12Z 10.12.36.88 420 Complete Blinkenlichten Produktionen